독립변인, 종속변인, 통제변인, 조절변인, 매개변인, 외생변인

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독립변인, 종속변인

연구를 진행할때, 변인 설정이 정말로 정말로 중요하다.

변인(variable,變因)

어떠한 현상의 인과관계를 따질 때, 원인으로 작용하는 변수를 뜻한다. 

독립변인

Independent variable(IV), 獨立變因(홀로 독, 설 립)

함수 관계에서, 다른 변수의 변화와는 관계없이 독립적으로 변화하고 이에 따라 다른 변수의 값을 결정하는 변수

종속변인

Dependent variable(DV), 從屬變數(따를 종, 무리 속)

독립 변수의 변화에 따라 값이 결정되는 다른 변수. 예를 들어 함수 y=f(x)에 있어서 x가 변하는 데에 따라 바뀌는 y를 이른다.

 

조절변인

moderator variable, 調節變因

'식사량을 조절하다'라고 할때, 조절(調節)이다. 

독립 변인과 종속 변인 사이의 인과관계의 강도(strength)에 영향을 미치는 변인이다.

 

예를 들어, 똑같은 독립변수인 □ 키를 눌러 슈팅을 한다고 하자. 

슛팅이 30 만큼 나가는 선수가 있는 반면, 90 만큼 강력한 슛을 때리는 선수가 있다. 

바로 캐릭터가 마다 조절변인이 다르기 때문이다.    

 

통제변인

control variable, 統制變因

'경찰이 교통 통제를 한다'라고 할때, 통제(統制)이다. 

통제변인은 실험에서 변할 수 있는 변인을 일정하게 통제하여 주는 변인이다. 

통제변인은 연구에 따라 독립변인으로 둘 수있는 잠재적 독립변인이다. 

고려해야할 변인이 많을 때, '우선 너는 일정하게 두고 다른 녀석들을 변화시켜 보면서 결과를 살펴보겠다'하면서 일정하게 유지하도록 통제하는 것이다. 

매개변인

mediator variable, 媒介變因(중매 매, 소개 개)

독립변인과 종속변인의 연결고리 역할을 하는 변인(變因)이다. 매개변인은 독립변인의 결과이면서 동시에 종속변인의 원인이 되는 변인이다.

매개변인은 독립변인과 종속변인의 관계 이면에 숨어있는 인과적 구조를 이해하고자 할 때 이용한다.

외생변인, 가외변인

extraneous variable

독립변인이 아닌 변인이 종속변인에 영향을 미치는 변인을 뜻한다.

독립변인 이외에 종속변인에 영향을 미치는 가외변인의 효과를 혼입(confounding)이라고 하는데, 이러한 효과는 실험연구, 관찰연구, 자연 상황이나 실험 상황, 참여자, 혹은 실험자 및 관찰자 등 다양한 변인에 의해 발생할 수 있다. 따라서 연구자는 종속변인에 영향을 미칠 수 있는 혼입을 고려하고 가외변인들을 통제(control)할 필요가 있다.

한마디로, 외생변인이 없을수록, 깔끔한 연구 결과를 기대할 수 있다. 

제어변수

Controlled Variable, CV

특정한 조작에 의하여 제어되어야 하는 변수

조절변수

Manipulated Variables, MV

제어변수를 의도하는 방향으로 이끌기 위해 조작해야 하는 변수

외부교란변수

Disturbance Variables, DV

조작이 불가능하지만 제어변수에 영향을 주는 변수

제한조건

Restrictive Condition

조절변수가 제어변수를 만족함에 있어서 참고해야할 인자

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2016. 01. 04 작성