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부하 예측 모델
변동하는 기후에 따른 냉난방부하의 예측을 위해 TRNSYS, DOE-2, BLAST, ESP 등의 건물 에너지 시뮬레이션 프로그램들이 개발되어 이용되고 있다. 시뮬레이션 툴은 복잡한 계산 수행을 통해 높은 수준의 신뢰성을 가지고 있으나, 모델링에 있어서 많은 양의 건물 정보가 요구되며, 사용하기에 어려움이 따른다. 반면 단순화된 예측 기법은 계산의 정확성은 다소 낮지만, 사용하기 쉽고 구조적으로 간단하며, 적은 건물의 정보만으로도 예측이 가능한 장점이 있다.
CTF method | CLTD/SCL/CLF | HCLMF | LCC method | IHG method | |
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대표 논문 | Wang and Xu (2008) | McQuiston and Spitler (1992) | Duanmu et al. (2013) | Gong et al. (2013) | Yoo et al. (2012) |
개념 | 외벽체를 통한 부하 계산을 위해 CTF계수를 이용하는 방법 | 벽체의 구성물 및 구조, 건물 조건, 특성에 따라 미리 구해진 계수 값을 이용하는 방법 | 설계 자료를 이용하여 건물의 부하를 예측하는 방법 | 건물 외피부하에 보정계수를 적용하는 방법 | 순간적인 열취득을 고려하여 건물 부하 예측 |
복잡성 | High | Fair | Fair | Fair | Low |
사용 편이성 | Fair | Good | Good | Good | Good |
입력 정보량 | Fair | Fair | Low | Low | Low |
정확도 | High | Fair | Fair | Fair | Low |
특징 | CTF 계수 값의 결정을 위해 벽체 구조 및 상세 열적 물성치 요구됨 | 손쉬운 계산이 가능하나, 대상 건물에 대한 적절한 계수 선정이 중요 | 실내외 온도차에 기인한 시간별 부하율에 따른 오차 발생 가능성 증가 | 냉난방 기간 적절한 수준의 예측이 가능, 수정 및 보완이 용이함 | 복사성분 고려 안됨. 냉낭부하 예측 오차 증가 |
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2014. 10. 27 작성
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